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默认日前，记者从青龙山恐龙蛋化石群国家级自然保护区了解到，今年以来，在科技助力下，专家团队通过激光扫描、AI分析等技术手段，对整个保护区内所有露出恐龙蛋地层进行清查和统计，对7000平方米左右的地层露头区和3300多枚原位保护的恐龙蛋化石进行系统调查。
中国郧阳恐龙蛋研究中心专家、湖北省地质科学研究院副总工程师赵璧介绍，当前激光扫描技术发展迅猛，与主流AI软件相结合，可快速生成名为“点云”的数据模型。这种模型由精度、密度极高的点位构成，点位间距约1厘米，且每个点都带有三维空间坐标。借助该技术，能为遗址区7000平方米的范围完整构建点云地表数据模型，模型中所有突出的部分，即为恐龙蛋化石。
科技赋能不仅大幅提升工作效率，更让数据精准度实现质的飞跃，为后续研究奠定坚实基础。“若采用传统测量工具对7000平方米遗址进行精细化测量，单是为3000余枚恐龙蛋逐一打点标记，就至少需要1至2个月。而此次完成整个遗址区的地表扫描，耗时不足一周，后续的数据处理工作也仅用了几天。这一显著的效率差异，充分说明现代软硬件技术的升级，为科研工作提供了强有力的支撑，极大地提升了科研效能。”赵璧介绍说。
2020年12月，由中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、湖北省地质科学研究院和湖北青龙山恐龙蛋化石群国家级自然保护区管理局三方组建的中国郧阳恐龙蛋研究中心，依托数字化技术的加持，科研人员得以精准掌握恐龙蛋化石资源信息，为青龙山恐龙蛋化石群的保护和研究工作创造了更为有利的条件。赵璧表示，下一步要补充完善科研设备配置，包括同位素地球化学测试设备、可对恐龙蛋内部进行扫描和数据解析的一些高精度的CT设备以及激光扫描设备。同时，进一步深化原始遗址地形地貌的数据采集工作，在此基础上，依托大数据技术开展科学问题的深入探讨与研究。
未来，湖北青龙山恐龙蛋化石群国家级自然保护区管理局将依托科研团队，继续深化数字化赋能恐龙蛋化石保护和利用的探索，进一步完善数字化保护体系，提升恐龙蛋化石的保护水平;进一步拓展数字化利用的广度和深度，为公众提供更加丰富多样的科普教育和文化体验。